基于灰度世界和 白点检 测的 自动 白平衡算法

白平衡是电视摄像领域一个非常重要的概念，通过它可以解决色彩还原和色调处理的一系列问题。白平衡是随着电子影像再现色彩真实而产生的，在专业摄像领域白平衡应用的较早，家用电子产品（家用摄像机、数码照相机）中

介绍了Python中实现白平衡算法和灰度世界算法的方法，同时讲解了它们的原理和适用范围，以及如何将这些算法应用到任何一幅图像中。针对不同场景下的光照差异和颜色偏差，提供了一些优化的思路和技巧，方便用户

我的算法与其他网上不同的是通过验证更改了参数，能够更好的适合不同畸变图像最后的成像。如果您的图片仍然不适合畸变亮度，联系我我告诉你更改哪里的参数。

一些基本的白平衡算法，可移植到C++等语言

介绍了基于BayerCFA自动白平衡算法的实现原理和方法。

一种在RGB色度空间的基于色温估计的自动白平衡算法。首先确定不同的光源在RGBG空间中的分布规律；然后根据图像中像素原始数据R／G、B／G的值确定光源信息，得到相应R、G和B增益值；最终实现白平衡调整

使用openCV提供的库做的自动白平衡的图片验证

颜色校正,白平衡校正,基于灰度世界,动态阈值,完美反射的颜色校正算法,校正效果较好,可直接使用!!!

这是基于拉普拉斯-高斯算子边缘检测的自动白平衡算法！

介绍了白平衡基本原理，通过对图像自动白平衡的算法研究，讨论了常用白平衡算法及其特性以及约束条件，给出严格的数学模型以及处理流程，算法步骤;并对各算法的理论基础以及实现作出相应讨论，通过对几种白平衡方法