使用SPSS进行回归分析

回归分析的原理与应用，包括线性回归分析与非线性回归分析，以及所需程序的源代码。

import torch import matplotlib.pyplot as plt torch.manual_seed(10) lr = 0.1 #learning rate #train da

XGBOOST是一种常用的机器学习算法，在回归预测方面表现优异。使用该算法可以更加准确地进行预测，尤其是在处理大量特征和复杂数据集的时候。XGBOOST回归预测可应用于多个领域，比如金融、医疗等。

高级Sem_Fraud 使用Logistic回归和深度神经网络进行财务欺诈检测。 使用Python在Jupyter中实现。

运用SPSS及AMOS进行中介效应分析运用SPSS及AMOS进行中介效应分析.doc

中介效应分析是现代社会科学研究中非常重要的一个统计方法，而SPSS及AMOS是其中最为流行的分析工具之一。本文将从中介效应基本概念、分析流程、结果解读等方面详细介绍如何使用SPSS及AMOS进行中介效

主要介绍了SPSS的理论基础以及各种数据分析方法。

初学spss软件的辅助教程。可以满足文史、社科类初学者使用。

使用python进行金融分析，涉及到Pyton，数据分析，特征提取，非负矩阵分解等方面。

对与量具进行测量分析，确定量具的重复性和再现性，测试之后的结果用minitab进行分析。