基于SMO方法的支持向量机Pascal代码实现

传统的统计模式识别方法只有在样本趋向无穷大时，其性能才有理论的保证。统计学习理论（STL）研究有限样本情况下的机器学习问题。SVM的理论基础就是统计学习理论。

很好用的支持向量机实现多类分类Matlab程序

论文基于支持向量机回归机的曲面拟合技术

有关最小二乘支持向量机的源代码利用,开发以及如何最有效的使用最小二乘支持向量机;

SVM解决多类分类的问题,包含源码和说明。

svm算法源代码 支持向量机

支持向量机的实现代码，用c语言编写，有源码和例子，是学习模式识别的难得的资源

支持向量机的某个MATLAB原程序，是关于回归的程序。

支持向量机，是常见的一种判别方法。在机器学习领域，是一个有监督的学习模型，通常用来进行模式识别、分类以及回归分析。

几个支持向量机算法源代码,台湾的libsvm,还有几个是国外的.源代码还是要自己看啊