python3遗传算法求解34城市TSP问题以及可视化实现

研究了模糊粗糙集的模糊性度量方法。首先从模糊集支集的角度，给出了一般模糊关系下模糊集的粗糙隶属函数；在此基础上，设计了一种合理的模糊粗糙集的模糊性度量方法，并对其相关性质进行了详细的讨论。

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TSP 问题广受学者关注。对于 TSP NP 问题的求解,一直困惑着广大学者。基于 GA的TSP求解,通过引入遗传算法到TSP问题中,实现TSP问题的快速求解,过程中通过选择适当的交叉算子、变异算子,

%-------nCity:城市数量; %-------xyCity:城市二维坐标; %-------dCity:城市间距离矩阵; %-------nPopulation:种群个体数量; %-----

仿真算法(遗传算法)实现TSP问题JAVA版通过JFreeChart展示结果路径详见代码注释

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该项目是通过。 可用脚本 在项目目录中,可以运行: npm start 在开发模式下运行应用程序。 打开在浏览器中查看。 如果进行编辑,页面将重新加载。 您还将在控制台中看到任何棉绒错误。 npm t

这是一个用来解规划的遗传算法，由于普通的优化算法可能陷入局部最优解，而遗传算法可以弥补这个缺陷，这是用来解决无约束的，有约束的可以通过罚函数法来构造

中国省会的TSP问题.亲手写的，注释详细，带图形演示，感兴趣的朋友来下载吧.

vc6.0 下针对tsp 问题的遗传算法实现，迭代200代，十城市