遗传算法与粒子群算法的实现

在VC9.0下编译通过

matlab2009的.m文件，有惯性权重线性变化的粒子群算法、协同粒子群算法和小世界粒子群算法。还有个标准测试函数的文件，里面有7个标准测试函数。

本ZIP文件中包括粒子群优化算法的matlab实现代码，另外提供了机遇PSO算法的图像聚类code。粒子群优化算法作为群智能优化算法领域的经典、重要算法，由于算法的高效性，应经在全局优化领域占有重要地

Java implementation source code for particle swarm optimization

粒子群算法的MATLAB代码实现,每行代码包含详细注释,对每个公式有详细解释说明,例子比较简单,方便理解,理解之后可以自己应用到较为复杂的问题。

PSO算法的搜索性能取决于其全局探索和局部细化的平衡，这在很大程度上依赖于算法的控制参数，包括粒子群初始化、惯性因子w、最大飞翔速度和加速常数与等。PSO算法具有以下优点：不依赖于问题信息，采用实数求

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粒子群工具包遗传粒子群算法鸟群算法BAS工具包-BSA鸟群算法.zip 收集了一下，共同分享，共同支持！

标准遗传算法与多种群遗传算法Matlab代码，求解函数最值，GA包含交叉变异。多种群遗传算法MPGA包含移民操作。

这个是利用粒子群优化算法，结合聚类分析，对UCI常用数据集进行聚类分析，增强聚类的可靠性和稳定性，利用适应度函数作为收敛的依据。希望对大家有用