马尔文2000

马尔可夫信源是一类有限长度记忆的非平稳离散信源，信源输出的消息是非平稳的随机序列，它们的各维概率分布可能会随时间的平移而改变。

gui界面，生成马尔可夫信道转移矩阵，并计算信源熵

马尔科夫信源是离散有记忆信源的特殊情况。

自然语言处理，词语标注非常好的模型算法，可以下载来看看

隐马尔可夫模型（Hidden Markov Model，HMM）是统计模型，它用来描述一个含有隐含未知参数的马尔可夫过程。其难点是从可观察的参数中确定该过程的隐含参数。然后利用这些参数来作进一步的分析

这是数学模型中的马尔可夫链模型的PDF文档以及Python代码。欢迎学习数学建模以及机器学习的同行下载

马尔科夫决策，马尔科夫随机场，图像处理方面可以用

带马尔科夫参数的容错控制系统中系_省略_噪声与故障诊断检测延迟时间的关系

马尔可夫模型的入门知识，介绍的很详细，我入门就是看的这个。。。

例子和程序，有详细的伪代码描述，便于理解和学习