矩阵类的数学操作和最小二乘法算法

用matlab所学的知识，编写最小二乘法拟合程序，以解决物理实验中的最小二乘法拟合曲线以及相关系数等的问题。

这是上课后总结老师的经典，对于初学者是很多好的资源

数值分析中的函数逼近方法，数据拟合的最小二乘法MatlaB代码！

最小二乘法是数值计算中的重要方法，本文对最小二乘法有了基础并详细的介绍，适用于初学者

分类地讲述矩阵最小二乘法，分独立参数的最小二乘法，附有条件的最小二乘法，非独立测量的最小二乘法。

用Matlab仿真实现最小二乘法和总体最小二乘法估计假设仿真的观测数据产生，其中为0均值，单位方差的高斯白噪声，取n=1,2,....128。试用TLS，取AR阶数为4，估计AR参数和正弦波频率；再用

关于最小二乘法椭圆拟合的改进算法，属于计算机图形学范畴，可用于2D/3D椭圆绘制算法

资源为利用最小二乘法相位解缠算法的MATLAB代码，比较简单易实现。

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线性模型并未得到广泛的接受,要改进结果,能够想到的自然首先是幂函数模型,即令L=kBa,对此式取对数,得 到lnL=lnk+a lnB.将原始数据也取对数,问题即转化了线性模型,可用最小二乘法求出参数