自适应算术编码压缩算法

JAVA arithmetic coding

信息论编码内容实现固定算术编码，懒得写太多了需要的同学可以下载

算术编码的简单介绍，帮助入门及加深理解算术编码是将一个符号序列表示成0和1之间的一个间隔（Interval），并用该间隔内的一个浮点小数表示，再将该小数转换成二进制数。符号序列越长，对应的间隔越小，

此文档是有关算术编码与译码的源代码（仅供参考！！），编码方法是递归，相关说明链接

算术编码详解及习题，算术编码基本原理，对初学者有帮助

基于压缩感知的图像压缩的自适应采样

经典Huffman编码，自适应Huffman编码，实验结果对比，比较了不同尺寸大小的图像的压缩比较，可以作为课程作业的参考模板，供大家研究学习。

CoSaMP算法需要信号稀疏度为先验信息，而在实际问题中信号的稀疏度往往是未知的，因此，CoSaMP算法在解决实际问题上体现了较弱的一面。为了解决这一问题，本文结合CoSAMP算法和SAMP算法的优势

针对稀疏度自适应匹配追踪(Sparsity adaptive matching pursuit,SAMP)算法存在预选原子过多、重构时间长、步长的选择固定等缺点,提出一种稀疏度自适应匹配追踪改进算法.

基于分块的压缩感知算法适用于图像信号的处理,通过平滑迭代阈值投影法可以快速重构图像,但存在低采样率下重构图像质量较差的缺点。基于全变差分的分块压缩感知算法,在一定程度上能提升重构效果,但降低了运算速度