小波分解与重构

可实现多层小波分解，使用DB4，用于电网数据压缩。

继承和发展了短时傅立叶变换局部化的思想,同时又克服了窗口大小不随频率变化等缺点,能够提供一个随频率改变的“时间-频率”窗口,是进行信号时频分析和处理的理想工具。它的主要特点是通过变换能够充分突出问题某

这资料详细讲述了小波的基础知识，并且与其他变换进行了比较。很详细，很适合初学者。对很多的母小波函数进行分析和小波的重构等做很多解释

在matlab中实现图像的二维小波分解与重构，以及对图像的多尺度分解与重构

在matlab平台上编写的小波信号的分解和重构。

Wavelet Transforming Image by Wavelet Decomposition

用Matlab实现的9-7小波分解的源代码，测试图为lena图，也可自行修改

labview调用MATLAB实现小波去噪

信号的一维单尺度分解与三层分解,如何利用小波分析对信号进行单尺度、多尺度分解以及对信号进行部分重构和全面重构

一种基于小波分解的图像融合方法的MATLAB实现，该方法针对毕设设计，经过亲测可运行。小波分解是一种常用的图像处理技术，能够将图像分解为不同频率的子图像，通过将这些子图像进行融合，可以得到更好的图像融