神经网络和深度学习

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神经网络和深度学习电子书中的源代码和数据，不依赖于第三方机器学习库，使用numpy 74行代码实现神经网络

文件列表

neural-networks-and-deep-learning-master.zip (预估有个86文件)

neural-networks-and-deep-learning-master

fig

valley2.png 83KB

more_data_log.png 34KB

generate_gradient.py 4KB

multiple_eta.py 2KB

digits.png 8KB

weight_initialization_30.json 456B

more_data.png 32KB

regularized2.png 67KB

regularized.json 21KB

training_speed_4_layers.png 50KB

overfitting4.png 30KB

regularized1.png 36KB

more_data_rotated_5.png 5KB

digits_separate.png 8KB

multiple_eta.json 2KB

mnist_first_digit.png 5KB

misleading_gradient_contours.py 514B

regularized_full.json 2KB

mnist_100_digits.png 57KB

more_data_comparison.png 43KB

test.png 18KB

weight_initialization.py 3KB

pca_limitations.py 814B

overfitting.json 21KB

more_data_svm.json 63B

serialize_images_to_json.py 1KB

training_speed_2_layers.png 42KB

weight_initialization_100.json 456B

overfitting2.png 62KB

initial_gradient.json 272B

mnist_complete_zero.png 5KB

misleading_gradient.py 1KB

more_data.json 63B

mnist_other_features.png 5KB

norms_during_training_4_layers.json 46KB

norms_during_training_3_layers.json 35KB

misleading_gradient_contours.png 58KB

overfitting1.png 36KB

norms_during_training_2_layers.json 23KB

mnist.py 12KB

pca_hard_data.png 52KB

replaced_by_d3

sigmoid.py 426B

tanh.png 23KB

relu.png 25KB

tanh.py 349B

step.png 17KB

README.md 263B

relu.py 440B

sigmoid.png 23KB

step.py 417B

pca_hard_data_fit.png 80KB

overfitting.py 7KB

mnist_top_left_feature.png 4KB

valley2.py 1KB

weight_initialization_100.png 40KB

valley.py 1KB

more_data_5.png 5KB

overfitting_full.json 2KB

overfitting_full.png 44KB

weight_initialization_30.png 41KB

multiple_eta.png 45KB

backprop_magnitude_nabla.py 3KB

mnist_2_and_1.png 5KB

false_minima.png 147KB

valley.png 90KB

training_speed_3_layers.png 43KB

false_minima.py 1KB

data_1000.json 5.13MB

backprop_magnitude_nabla.png 29KB

overfitting3.png 38KB

mnist_really_bad_images.png 12KB

regularized_full.png 49KB

more_data.py 4KB

misleading_gradient.png 186KB

src

mnist_loader.py 3KB

mnist_svm.py 758B

network2.py 14KB

mnist_average_darkness.py 3KB

network3.py 13KB

network.py 6KB

expand_mnist.py 2KB

conv.py 12KB

requirements.txt 36B

README.md 2KB

data

mnist.pkl.gz 16.26MB

.gitignore 52B

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