论文研究数字匹配滤波器的优化设计方案及在FPGA上的实现 .pdf

由于本实验涉及到FIR滤波器，所以首先需要生成信号源。信号源至少包含两种不同频率的信号，且这信号频率的差距尽可能大，以便滤波器能够很好的滤除其中一种或几种，从而验证滤波器的实用性和可靠性。详见压缩包

自适应滤波器一直是信号处理领域的研究热点之一,经过多年的发展,已经被广泛应用于数字通信、回声消除、图像处理等领域。自适应滤波算法的研究始于20世纪50年代末,Widrow和Hoff等人最早提出最小均方

基于DSP的FIR数字滤波器设计与实现，杨玲，李东新，FIR数字滤波器由于具有严格的线性相位而被广泛应用于数字信号处理领域。本文首先分析了FIR数字滤波器的基本原理与特性；然后，在MAT

根据自适应滤波的原理,主要论述和分析了易于实现的最小均方差算法,通过比较IIR结构和FIR结构滤波器的优缺点,采用横向FIR结构的自适应滤波器来实现。为了满足自适应滤波的实时性要求,采用TMS320F

关于FPGA、滤波器、VHDL等方面论文写作，本科、硕士论文

FPGA的FIR滤波器设计, 本次完成的是利用FPGA来完成FIR滤波器的设计、程序设计和实验调试任务。

摘要:本文简要介绍了FIR数字滤波器的结构特点和基本原理,提出基于FPGA和DSP Builder的FIR数字滤波器的基本设计流程和实现方案。 在Matlab/Simulink环境下,采用DSP

基于FPGA的IIR数字滤波器研究与设计，论文，好不容易找到的

数字滤波作为数字信号处理技术的重要组成部分，广泛应用于诸如信号分离、恢复、整形等多种场合中，本文讨论的FIR滤波器因其具有严格的线性相位特性而得到广泛的应用。在工程实践中，往往要求信号处理具有实时性和

要介绍了FIR数字滤波器的结构特点和基本原理,提出基于FPGA和DSP Builder的FIR数字滤波器的基本设计流程和实现方案。在Mat lab/Simulink环境下,采用DSP Builder模