肤色检测opencv

肤色检测模型的设计与实现，吴凡，张洪刚，随着人工智能技术的不断发展，模式识别已经在我们的日常生活当中扮演着越来越重要的角色。图像的处理是人类获取视觉信息的主要方

在感兴趣的RGB图像，运用该函数，可以提取出大概的肤色像素。原理是在YCbCr上设置阈值

这是一篇有关色彩空间的服饰检测论文。其中详细讲解了YCBCR色彩空间，这是一种应用很广泛的空间，值得一看

为解决当被检测图像中具有复杂背景或者含有多人脸时,不能够快速准确的进行人脸检测的问题,本文提出一种基于肤色分割和改进AdaBoost算法的人脸检测方法。首先利用肤色分割方法对样本图像实现图像的预处理,

基于模糊聚类的肤色检测，周玉成，杨新年，肤色是彩色图像人脸检测中一个非常重要的特征。复杂光照往往在图像上产生高光区和阴影区域，对于具体的待测图像由于训练样本训练

主要研究人脸检测算法，分析了现有人脸检测算法的特点和不足之处。采用基于YCbCr空间的高斯肤色模型，利用颜色信息把彩色图像分割成皮肤区、头发区和背景区。对皮肤区进行去噪处理，实现脸部区域的具体定位，然

一篇基于肤色的人脸检测的方法，用马氏距离

基于单高斯模型的肤色检测matlab源代码

基于肤色模型和重心模板的人脸检测.pdf

基于肤色及AdaBoost算法的改进的人脸检测方