基于高斯混合模型的说话人识别系统的研究

需要和voicebox配合使用，使用voicebox提取MFCC和k均值分类，这是GMM说话人识别模型的训练程序。

混合高斯模型的核方法，分析了高斯模型中核PCA与聚类的潜在关系。

人车识别系统，用visualstudio运行

这是一个说话人识别matlab源代码，有两个特征可以选择MFCC和SBC,模式匹配使用了GMM。测试了80人的数据库，MFCC识别正确率为80%，SBC为40%左右

voicebox作为一种工具在说话人识别系统中有着广泛的应用

用matlab开发的说话人识别算法。用到了GMM,DTW等分类算法，还用到了MFCC特征抽取算法等

基于嵌入式系统的特定说话人语音识别系统的实现语音识别是实现人机通信的一种重要技术手段.本文基于Samsung公司开发的Blues芯片,应用隐马尔可夫模型(HMM)理论和方法,完成了针对特定人、小词汇量

针对属于同一个家族的恶意软件的行为特征具有逻辑相似性这一特点,从行为检测的角度通过追踪API函数调用的逻辑规则来提取恶意软件的特征,并利用静态分析与动态分析相结合的方法来分析恶意行为特征。此外,依据恶

说话人识别研究综述，王书诏，邱天爽，说话人识别是语音信号处理中的重要组成部分，是当前的研究热点之一。本文详细介绍了说话人识别的基本原理，从特征提取、模型训练

不错的论文,如果搞说话人识别,很有参考价值