数字图像处理在医疗领域的应用

很不错的数字图像处理基础课件 用于学习和自学图像处理 适合初学者

对数字图像处理的一个简单介绍，包含什么是图像，数字图像处理的步骤和方法，数字图像处理系统的组成及主要应用。

在Delphi数字图像处理中，采用scanline函数获取图像的像素。

此处包含如何在vc6.0中使用opencv进行数字图像处理，以及从入门到精通的代码示例...

数字图像处理(Digital Image Processing)是通过计算机对图像进行去除噪声、增强、复原、分割、提取特征等处理的方法和技术。数字图像处理的产生和迅速发展主要受三个因素的影响:一是计算

数字图像处理--冈萨雷斯 第二版,经典的关于图像处理的书籍,文件太大,权限不够,分开上传(4-3)

数字图像处理的课堂实验包括了“图像增强算法”,“图像几何变换”,“图像噪声去除”,“图像锐化”,“图像分割”等内容,以及处理的图片

基于python环境以及opencv的前提下，对图像进行处理，涉及到统计灰度级像素点数、幂律变换、双线性插值放大缩小、直方图均衡化处理并显示、均值滤波、拉普拉斯算子和Sobel算子等处理操作。

　　一幅图像是包含位置集和颜色集的数据。考虑二维灰度图像，位置集就是一个矩阵的行和列，矩阵的内容为颜色值，颜色为0~255间的整数，表示该位置的灰度等级，0为黑色，255为白色。　　图像处理就是与该

数字图像处理全课件，下载了包你掌握数字图像处理技术