用动态规划法与回溯法实现0_1背包问题的比较

使用c#实现动态规划法——求解矩阵连乘问题，包括GUI和逻辑实现。

0int bbKnapsack() { int i=1; int bestp=0; double up=bound(1); num=1; while(i!=n+1) { if(cw+element[i

lingo是求解最优问题的有效软件，不仅可以求一般的线性规划和非线性规划，还可以求无目标函数的动态规划问题，该论文给出了求解代码！

算法分析与设计中0-1背包Java代码，代码已调通。

0-1背包的算法实现

背包问题用动态规划求解

算法设计，0-1背包问题，用java编写的贪心算法实现0-1背包问题。。

需对容量为c 的背包进行装载。从n 个物品中选取装入背包的物品，每件物品i 的重量为wi ，价值为pi 。对于可行的背包装载，背包中物品的总重量不能超过背包的容量，最佳装载是指所装入的物品价值最高

具有批量处理，文件读取功能的0—1背包问题的算法~

0-1背包问题介绍文档。 介绍ACM中0-1背包问题。