图像分割技术在医学图像处理中的应用研究

针对人体组织器官的三维图像分割是医学图像分析和医疗诊断的重要前提，是医学图像三维可视化的重要研究内容。随着医学成像技术和三维可视化技术的飞速发展，计算机辅助诊断成为现实。计算机技术的发展使得医生和研究

摘要:研究医学图像优化分割问题，医学诊断图像要求位置精确，并应精确标注 针对放射治疗以及外科手术过程中对人体 器官组织医学图像分割的极大依赖，传统的医学图像分割算法难以分割出清晰有用的图像区域，为了提

摘要 医学图像分割技术是医学图像处理和分析中的关键技术 医学图像分割在医学诊断中扮演着重要角色是图像分割的一个重要应用领域 本文综述和讨论了近年来的医学图像发展概况分割技术研究热点及其医学图像分割的

医学成像:医学图像处理技术

阐述了对超声医学图像进行自动分割的一种新方法.其基本思想是首先以Hilbert曲线扫描图像,配合峰谷法对图像进行滤波,采用三次样条插值法对图像进行灰度插值;然后把局部阈值和全局阈值结合起来进行图像分割

针对医学图像灰度分布模糊不确定、噪声污染重等特点,提出了一种新的FLICM的改进算法,以进一步提高医学图像的分割精度和算法抗噪性。对FLICM算法严格按照梯度下降法推导获得新的隶属度和聚类中心表达式,

涉及多个简单的对比度增强算法以及阈值分割算法，自己编写，敬请谅解，比较简单，包含形态学处理

在医学领域中，为了诊断、教学、科研等目的，常常要对医学影像进行一些处理操作，通过学习，能够掌握图像处理的基本方法与技巧。

将图像处理应用于网上阅卷，是一篇很好的参考论文，

目前在智能交通系统(ITS)领域中,数字图像处理技术扮演着极其重要的角色.本文主要对智能交通系统(ITS)研究的内容,数字图像处理技术的发展,主要内容及其在车牌识别中的具体应用等做了详细的分析、研究及