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图像的降噪处理图像的中值滤波技术图像的小波分析理论基础边缘检测图像分割基于MATLAB的系统平台总体设计图形用户界面(GUI)系统图形界面介绍GUI界面布局设计GUI各功能模块的设计

陈武凡教授关于医学图像处理的讲座ppt

小波变换在医学图像处理中的应用，包括噪声去除、边缘检测、图像增强等方面，并详细阐述了小波变换相比于传统方法的优势，如信噪比更高、计算速度更快、效果更好等。同时，还介绍了小波变换在医学图像处理中存在的一

摘 要 超声 诊断是产 科 临 床 上应 用最广 泛的 医 学成 像 方 式 ， 与 之相应 的 自 动 医 学 图 像 处理是提 高 诊断 准 确 率 与 客 观性的 重要 手段。 本 文 首 先

用于医学图像融合的已经配准的医学图像

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用小波变换来实现医学图像的融合，主要是关于MR和CT图像的融合，效果还不错哦，不过比较简单，而且是未经优化的。

本课题主要内容如下： 1、分析B/S和C/S两种模式的PACS系统各自的特点。实现B/S模式和C/S模式混合的PACS系统体系结构的设计。 2、分析了DICOM图像格式和编码。主要分析了DICOM文件

摘要 图像融合是将来自相同或不同成像方式的图像进行一定的变换处理，使他们之间的空间位置、空间坐 标达到匹配。PET／CT可以进行功能与解剖结构的同机图像融合，是影像医学的一个重要进展。多模式图像融合