自适应均衡中RLS和LMS算法的比较

自适应均衡中RLS和LMS算法的比较-自适应均衡中RLS和LMS算法的比较.doc自适应均衡中RLS和LMS算法的比较

自适应算法在自适应均衡器中的应用，仿真对输入信号、输出信号和期望信号比较。对LMS和RLS两种自适应算法进行比较。

要求基于自适应系统逆辨识模型实现自适应均衡，即由接收信号估计发送符号。设训练序列长度为500个符号。

Simulation Analysis of Adaptive Equalization Algorithm Based on LMS and RLS

利用MATLAB仿真软件对LMS和RLS两种算法进行仿真，通过仿真比较了两种算法的收敛速度，对两种算法收敛后的误码率进行分析。

自适应均衡中很好的RLS，LMS代码，很详细。

通过matlab编程来实现LMS 与RLS 算法的实现，在相同的参数下，通过matlab图表观察两者收敛速度的快慢，是自适应信号学习者很好的参考

该程序用于基于LMS算法的自适应均衡的仿真系统，此算法收敛速度快，减小了码间干扰，提高了通信质量。

RLS和LMS自适应滤波器的性能对比，代码在MATLAB中完美运行。

利用matlab求线性调频信号的特征，lms算法求滤波后的各种特征参数