PCNN分割算法

ISODATA：IterativeSelf-OrganizingDataAnalysisTechnique，是一种常用的聚类/分割方法既有原始的ISODATA算法，也有自己提出的改进的方法

图像分割算法综述概括性介绍了传统的图像分割算法包括区域生长法、分水岭算法等，同时也介绍了结合特定工具如小波分析、小波变换、遗传算法等进行图像分割的方法，最后采用深度学习进行图像分割。

自己以前做项目的代码，希望对大家有帮助。

肤色分割。找一张人脸图像,尝试进行肤色分割。用RGB转HSV方式和RGB转YCbcR两种方式实现。。

图像分割算法实例 1.基于边缘检测法的图像分割 边缘Edge是指图像局部亮度变化最显著的部分边缘主要存在于目标 目标与背景区域与区域包括不同色彩之间是图像分割纹理特征提取和 形状特征提取等图像分析的重

需要辅助openCV库。它是按图像的灰度特性,将图像分成背景和目标2部分。背景和目标之间的类间方差越大,说明构成图像的2部分的差别越大,当部分目标错分为背景或部分背景错分为目标都会导致2部分差别变小。

C++代码，吞噬细胞分割。运用改进版的K均值聚类算法

图像分割——分水岭算法，采用C++编写的，可以借鉴一下

otsu图像分割阈值算法以及一些其他算法的代码

对于图像分割算法算法仍未有确定标准，这3篇文章对图像分割算法有详细介绍