两种梯度下降法

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编写了两种不同的dijstra算法，比较简单，大家可以参考学习一下。

jspmartupload两种编码，一个是GBK版默认版本，一个是UTF-8版本中文版

制作可滑动的菜单，菜单样式多变，形式美观

SAX和DOM解析XML的小例子两枚！

ListView的item和单选框实现的两种单选方法

梯度下降(Gradient Decent) 主要参考资料:台大李宏毅教授的机器学习课程 B站视频 与之前我有讲过的EM算法类似,梯度下降算法同样是一个优化算法。它所要解决的问题是: 求得 θ⋆=arg

针对梯度下降在线性回归中的应用,使用python 代码手写一个梯度下降的函数,这样对梯度下降会有一个更好的了解

自编函数实现梯度下降softmax回归，程序注释清楚。

梯度下降PPT,从优化算法的发展历史来看梯度下降及其变体在机器学习中的作用,从最基础的优化讲起,逐渐深入,最后以简单的例子区分梯度下降家族各个成员。