蚁群算法课件群体智能，Swarm Intelligence

Group intelligent simulation platform swarm tutorial

mathlab下的一群算法的描述，结构清晰

第 PAGE 页码 页码 页 / 总页数 NUMPAGES 总页数 总页数 页 蚁群算法原理及其应用浅谈指导变异蚁群算法 摘要蚁群算法是意大利学者Dorigo于1991年提出的一种模拟进化算法通过模拟

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蚁群算法原理及C实现

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蚁群算法实现,带有注释,并且可以实现可视化找到最佳路径。

模拟n只蚂蚁在M×N的方块区域内寻找食物的过程。要求在M×N的方块区域内,可随机设置蚁巢和食物地点,在对蚂蚁觅食规律分析与掌握的基础上,编写程序模拟蚁群的觅食过程,并利用动画形式进行展示。

蚁群算法的相关代码，可用于城市最佳路线，机器人巡径等

蚁群算法(AG)是一种模拟蚂蚁觅食行为的模拟优化算法，它是由意大利学者DorigoM等人于1991年首先提出，并首先使用在解决TSP（旅行商问题）上。之后，又系统研究了蚁群算法的基本原理和数学模型。