网易新闻数据，用于中文文本分类，已经打好标签且预处理好了

对下载的IMDB数据集中的test和train分别进行预处理从而方便后续模型训练代码为PreProcess.py.预处理主要包括大小写转化特殊字符处理stopwords过滤分词最后将处理后的数据存储为

本节资料是练习CNN 文本分类的数据,数据有是10类别,模型采用两层的神经网络。数据包含了测试集,训练集和验证集,并且代码讲解很详细,是联系CNN卷积网络实现的好数据。

本文提出的基于事件卷积特征的模型，在利用事件含有语 义和语言结构信息的特点上，使用卷积神经网络提取事件特征， 并在新闻语料的分类上取得了良好的性能。

本文本介绍了相关的中文文本分类中特征描述及分类器构造方法，可以有助于在读的研究生和博士生的研究工作！

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自己设计的小项目,初始想法很简单,检验自己爬虫和nlp基本技能(分词、词向量(tokenize\onehot\tfidf\word2vec))和各类算法(朴素贝叶斯、svm、CNN、LSTM)掌握情况

这是文本分类的语料库，希望对研究文本分类的有用。

详细介绍了中文短文本分类的方法，并给出了相关的模型及算法。

互联网已经成为现代生活中不可或缺的一部分,网络上的信息量也在以数倍的速度快速增长。无论是企事业单位,学校,或者科研院校等等机构中,都积累了非常多的资料,这些资料绝大多数都以文档的形式存在。所以,如何将

0引言伴随着文本挖掘技术的发展,文本分词技术作为文本挖掘技术的一个重要研究分支,也得到了迅速的发展.文本分词技术为大多数文本挖掘技术(如文本分类技术,文本聚类技术等)提供文本预处理工作,分词效果的好坏