SPSS应用ARIMA

统计学常用方法-SPSS统计指标的应用和解释.

学习SPSS统计，最常用的统计软件，很多论文都用它。

博客《【数据挖掘】时间序列分析理论和使用SPSS进行ARIMA模型分析》的实验数据,里面是一天的某一段时间大雾浓度数值,仅做测试使用,无实际含义。

ARIMA乘积季节模型及其在月径流预测中的应用，卢艳，，本文研究了应用ARIMA乘积季节模型在月径流预测中的可行性。以1985年1月至2001年12月汀江观音桥站月流量资料建立模型，以2002年的资料

销售趋势的准确预测是企业制定战略和决策的基础。时间序列ARIMA模型作为一项强大的销售预测工具，在市场应用中表现出色。ARIMA模型通过对历史销售数据进行分析，识别并建模数据的趋势、季节性和周期性，为

ARIMA模型在农产品价格预测中的应用

该数据为客流量时间序列数据,用于为一篇博文所使用,展示利用R语言拟合ARIMA模型。

ARIMA模型MATLAB实现代码，通过一批现有数据（本代码中batch=100），向后预测后n个数据，n越大，预测效果越差。代码可以直接运行，有实例支持，可以很快上手。压缩包包括以下三部分：主程序（

基于AR、MA、ARIMA模型的自回归移动平均销售预测算法,纯JAVA开发,亲测可运行可进行计算,可使用与各种预测场景。

有一类描述时间序列的重要随机模型受到了人们的广泛关注，这就是所谓的平稳模型。这类模型假设随机过程在一个不变的均值附近保持平衡。其统计规律不会随着时间的推移发生变化。平稳的定义分为严平稳和宽平稳。