视觉机器学习20讲配套仿真代码_前10讲

机器学习应用与视觉处理的经典教程，值得下载下载下载。

第二讲···感知机学习算法 2-1 Perceptron hypothesis set 对于银行是否决定要给申请者信用卡问题,对于输入数据(例如申请者的个人信息,年龄,性别,收入,工作情况等)可用一组

这一讲主要介绍SVM，介绍优化的边界分类器以及Lagrangeduality的概念

这一讲介绍SVM中引入Regularization处理数据非线性可分的情况，以及SMO算法。

这一讲主要介绍SVM的基本概念，介绍margin，函数margin和几何margin的概念。

Machine Learning Lecture 9: Support Vector Machines 3

asp.net 2.0应用开发实例精讲源代码,里面有好几个例子，学习一下！

abaqus提供了强大的线性和非线性处理过程，其中最主要的文件就是inp文件，该文档提供了详细的inp文件介绍，对初学者有很大的帮助。

机器学习实战配套的代码集，从第二章到第15章，从KNN开始讲起。

机器学习实战数据配套的文件和代码