bp神经网络的实例daima

BP神经网络的MATLAB程序，用于评价、检验和预测。

本资源关于如何在Matlab中实现BP神经网络。

用c++编写的神经网络的训练，包括调整权值，阈值，计算误差，输入信号等子程序

本代码主要是用BP神经网络进行数据分类，代码中是语音特征信号分类

这是总结的关于BP神经网络的文献，还有对BP神经网络基础知识的总结

源代码，包括输入层、隐含层、输出层的设计，以及对神经网络的训练，部分代码如下：Alpha=0.1;Beta=0.1;Gamma=0.85;Tor=0.0005;Maxepoch=2000;Accura

本文主要从速度方面介绍了神经网络BP算法的若干改进

讲BP神经网络的，PPT，很通俗易懂的，开始接触ANN的时候就是看这个，还不错！

基于BP神经网络的预测，代码已经调是成功，可直接运行

不用MATLAB的工具箱写的bp神经网络代码，可以深入理解bp神经网络的权值与阈值。