AR模型功率谱估计的典型算法比较及MATLAB实现
该代码参考论文Deep-Waveform: A Learned OFDM Receiver Based on Deep Complex Convolutional Networks中的源码进行的修改
要实现MIMO系统，在接收端除了需要低复杂度、高性能的检测算法外，还需要对MIMO信道进行精确的估计。由于MIMO信道的参数远多于SISO信道，复杂度明显增加，给接收机的实现带来了困难。因此，本文也对
信道估计的精确性和有效性是正交频分复用（OFDM）水声通信系统具有良好性能的保证。针对水声信道稀疏性的特点，在传统的LS（最小二乘）和LMMSE（线性最小均方误差）信道估计算法的基础上进行了基于压缩感
一种实时简单的OFDM信道估计算法，王海燕，王玉良，在OFDM系统中，最小均方误差算法（MMSE）是一种高精度的信道估计算法，但是其计算复杂度也高，实现困难。为此，本文提出了一种结合D
支持高速移动是未来移动通信系统的一个重要特征，这就对系统中的信道 估计技术提出了很大的挑战，而准确的信道估计是保证系统传输质量，发挥其 优越性的关键。本文中提出了一种适用于MIMO-OFDM系统的信道
IMDD–OQAM–OFDM传输系统中用于干扰抑制的信道估计算法
MIMO_OFDM信道估计技术研究与实现，详细讲述ＭＩＭＯ和ＯＦＤＭ的系统，以及信道估计方法
这是一份论文,有关信道估计的.里面介绍了LS,MMSE算法,并且有LMMSE和SVD作为对MMSE算法的改进.
TD-SCDMA信道估计算法-一种基于强径选择的联合信道估计算法
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