使用贝叶斯分类器进行判断文章类别,其中使用了斯密斯smoothing方法,课程作业,自己编写的matlab源码,直接运行BayesClassifier即可,由于数据量庞大,大概需要运行1分钟左右
基于MATLAB对数据库进行的贝叶斯分类器的设计
C++ implementation of Bayesian classifier
本文主要介绍了贝叶斯分类器的原理和应用。贝叶斯分类器是一种常用的机器学习算法,广泛应用于文本分类、垃圾邮件过滤等领域。文章详细解释了贝叶斯分类器的原理和基本公式,以及如何根据已知样本数据建立模型,并利
此数据集为朴素贝叶斯模型训练数据,包含网址和对应的网站类型。网站类型分为十种不同编码,详见代码生成结果。数据适用于网址分类模型的训练与测试。数据本身可单独使用,具有较高的数据价值。
高斯贝叶斯分类器训练集(印第安人糖尿病)Diabetes-Prediction-master
本文件是在vs2008上使用c++编写的贝叶斯分类器,包含测试数据“wine.txt”,是学习贝叶斯分类器的好资料
代码用VS2010实现,有测试数据男性:MALE.txt；女性:FEMALE.txt；待测试数据:test2.txt；结果保存在result.txt中。将人的身高(height)和体重(weight)
南京理工大学数据挖掘研究生课程设计,结合Iris Data Set数据集的贝叶斯分类器的vc6.0实现!完整源代码!!
介绍: 这篇文章主分析了红酒的通用数据集,这个数据集一共有1600个样本,11个红酒的理化性质,以及红酒的品质(评分从0到10)。这里主要用python进行分析,主要内容分为:单变量,双变量,和多变量
