破解基因组的奥秘实在是奥妙无穷，他把知识、思维方法和科技能力紧密融合在一起，将带来变革性的发展。不过，这种变革还需要联合和协同，而协同少不了深层次的协作。从科学家到软件工程师，从学术界到企业界，我们需
《数据算法：Hadoop/Spark大数据处理技巧》介绍了很多基本设计模式、优化技术和数据挖掘及机器学习解决方案，以解决生物信息学、基因组学、统计和社交网络分析等领域的很多问题。这还概要介绍了MapR
数据算法:Hadoop+Spark大数据处理技巧，pdf，高清，带书签，下载下来解压即可
1.在jar包执行时，会出现ansj中的类找不到的错误，解决方法是将ansj和nlp两个包上传到hadoop节点上，然后运行程序的执行命令时加上jar包就可以了。2.重复运行程序的时候因为之前生成结果
本书是关于Hadoop与Spark大数据处理技巧的教程,提供了丰富的算法和工具，并且附带完整目录，方便阅读。
对海量数据的处理方方法进行了一个一般性的总结,当然这些方法可能并不能完全覆盖所有的问题,但是这样的一些方法也基本可以处理绝大多数遇到的问题。下面的一些问题基本直接来源于公司的面试笔试题目。
《 大数据量级的数据处理算法》PDF。 。
dataset-master是一个公开的数据集,它经常被用来练习处理大数据,常用的语言是python,里面涉及到各种各种的数据集比如鸢尾花分类的数据集、航班数据集、某一年地震统计数据集等等,可以借助数
大数据（bigdata）中，Hadoop如何处理提交的作业（Job），本课件深入分析，一目了然。
MongoDB大数据处理权威指南 第2版,有需要的可以学习一下下。支持购买正版书籍！
用户评论