Textminingisanewandexcitingareaofcomputerscienceresearchthattriestosolvethecrisisofinformationoverlo
数据挖掘中的文本挖掘介绍,主要介绍,对于那些对这些不是很了解的人,取个入门的作用
本人机器学习课程的小作业,记录一下,希望可以帮到一些小伙伴。 项目介绍,给一段英文文本(英文影评评论)来预测情感是正向还是负向 模型使用的是LSTM+RNN。 代码包括数据处理,模型训练,对新数据做出
文本分类,语义学习都是机器学习和深度学习中比较重要的部分,本文档详细的介绍了文本分类这一思想,是一份非常值得学习的资料!
本书介绍数据挖掘的基本理论与实践方法。主要内容包括:各种模型(决策树,关联规则、线性模型、聚类、贝叶斯网以及神经网络)以及在实践中的运用,所存任缺陷的分析。安全地清理数据集、建立以及评估模型的预测质量
十大算法PPT介绍 82页 包含十大经典算法的汇报 加上各算法的适应情况及各自优缺点。
Technologynowallowsustocaptureandstorevastquantitiesofdata.Findingpatterns,trends,andanomaliesinthes
该文阐述了机器学习的定义、发展、分类及其商业应用。指出随着信息化的普及和数据库的大量建立,数据积累呈现出指数级的增长趋势,如何从数据中提炼出有用的信息和知识,已成为企业迫切需要解决的问题。数据收集和存
数据挖掘中机器学习技术的经典入门教材,作者为weka系统的开发者。国内的中文版本翻译的并不是很好,这是PDF格式的英文原版著作(高清非扫描版),有兴趣的朋友可以学习一下。
机器学习与数据挖掘方法和应用_2004年,书比较老点,例子比较多。