使用主成分分析(PCA)实现人脸识别,并对两种分组方式的结果进行呈现。
MATLAB实现以及python的代码
单训练样本条件下的基于SOM人脸识别代码。
基于sift的人脸识别,使用OpenCV处理图像,C语言、VC6.0开发,程序绝对可用
用LBP进行人脸识别,进行纹理特征提取后来提升为一种有效的纹理描述算子,度量和提取图像局部的纹理信息,对光照具有不变性。LBP有很多变种,或说改进。单纯的LBP记录像素点与其周围像素点的对比信息,或说
基于稀疏的人脸识别,数据库为ORL,40个人,每人10幅图片,随机选择训练样本,剩下为测试样本。
基于肤色的人脸识别代码,挺好用的,需要把RGB颜色空间转换到YCrCb,,然后去cr为150左右,即可找出人脸区域,受干扰也比较大,
采用稀疏保持判别分析法能用于单训练样本情况下的人脸识别,解决了某些情况下获取大量训练样本困难的问题
基于AdaBoost的人脸基于AdaBoost的人脸基于AdaBoost的人脸识别
人脸预处理,lbp特征提取,svm训练与识别。
1.这是用python编写的2.需要自己安装并且配置好编程环境(基本,比如各种数据库)3。实现功能:摄像头实时检测人脸并且识别
