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分析了用人工神经网络模型描述环境时，采用Sigmoid函数作为神经网络作用函数的不足之处，提出采用双曲正切函数作为神经网络的作用函数，使网络更有利于路径优化算法的寻优计算。粒子群优化（Particle
基于Markov模型，针对具有离散工作电压模式的处理器提出了一种动态电压调节策略MKBVSP（Markovbasedvoltagescalingpolicy）。MKBVSP能够根据工作负载的需求变化实
对数据进行加密是一种保证数据安全性的有效措施,但现有的数据加密方式一般是选定某种加密算法,用该加密算法对数据进行全文加密。而不同终端设备的性能存在很大差异,移动终端设备如智能手机受其体积限制,计算能力
基于动态定价策略的数据中心能耗成本优化
从虚实结合动态变化的兵阵对抗得到启发,提出动态阵列蜜罐概念,通过多机协同、功能角色的周期或伪随机切换,形成动态变化的阵列陷阱,从而达到迷惑和防范攻击者的目的。给出了动态阵列蜜罐防御模型,通过NS2网络
传统量化投资策略中，因子表现往往呈现周期性波动，难以持续获取超额收益。为解决这一问题，本研究提出一种基于机器学习的多因子动态调仓策略。该策略首先构建因子择时框架，对因子暴露度、个股收益、因子历史IC
本文以AVR系列单片机中的ATmega8为例,从程序设计角度出发,提出一种切实可行的E2PROM数据存储策略,最大限度地提高片内E2PROM空间的利用率,从而解决上面提到的问题。
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