Local Outlier Factor（LOF）异常检测算法一维DEMO

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为改善有关数据流的异常数据检测方法中存在的检测准确度低和执行效率低等问题，根据数据挖掘技术理论，提出了一种新的基于密度的异常数据检测算法GSWCLOF。该算法引入滑动时间窗口和网格的理念，在滑动时间窗

数据库作为数据存储与交互的平台，其中包含了机密与重要信息，是恶意人员攻击的对象。外部人员的攻击可通过基于角色的权限控制系统对未经授权的用户访问进行限制，而来自内部人员的伪装攻击往往不易被察觉。针对数据

 针对传统电力大数据异常值检测算法存在的检测精度低、检测效率差的问题,提出一种新的基于云计算的电力运行大数据异常值快速检测算法。该算法首先构建云计算基本架构,利用数据仓库获取电力运行

Moravik corner detection algorithm C++ implementation

harris角点检测 算法代码和说明文档。采用matlab编写的。压缩文件里面包含m文件，dox说明为文档，ppt说明文档，以及检测用的图片

针对现有认知传感网在低信噪比条件下感知性能差、感知时间长、协作开销大的问题，提出了一种双重序贯检测的协作频谱感知（ＣＳＤＳ）方法。很好的一篇文章，可供读者参考。

该资源用于数字图像处理中的特征点提取，适用于matlab语言。

各种多用户检测算法性能的比较，含神经网络算法，解相关算法等

一款好用的针对动态心电图检测的算法，亲身体验，具有很大的实用性。