数据挖掘中关联规则之Aprior算法的实现

使用Java实现aprior算法，来实现超市商品之间的关联规则挖掘

《数据仓库与数据挖掘》（关联规则）

1、基于模拟数据集，实现Apriori算法以获得频繁项集。2、基于上一步得到的频繁项集，编写算法得到关联规则。3.有文档,源代码在文档中,与jar包

介绍了当前负关联规则算法，并在此基础上提出了相应的改进

基于Apriori算法的多维关联规则挖掘研究，从单维扩展到多维，可以给到一个思路上的启发

加入第一个事务 ( I2,I1,I5 ) Item-name Node-head I2 I1 I3 Null I4 Null I5 Null I 2:1 I 1:1 I 5:1 加入第二个事务 ( I

目录;什么是关联规则挖掘;尿布与啤酒典型关联分析案例;购物篮分析一个诱发的例子;购物篮分析一个诱发的例子;购物篮分析一个诱发的例子;关联规则基本概念;规则度量支持度和置信度;由事务数据库挖掘单维布尔关

本系统完成了对Apriori算法的改进！

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二十多篇关于数据流挖掘的论文，有关于数据流聚类的，查询的，关联规则挖掘的，等等。