色谱重叠峰分解的神经网络法.pdf

本书介绍了神经网络的基本结构和学习规则,重点是对这些神经网络的数学分析、训练方法和神经网络在模式识别、信号处理以及控制系统等工程实践问题中的应用。本书尽力用清晰和一致的方式来组织材料,以易于阅读和使用

是一个可以用于多个行业的很优秀的算法，我已经在地理信息系统开发一些算法方面使用过，效果很好，希望做开发人员多多参考一下，尤其是工科童鞋们

人工神经网络（ArtificialNeuralNetwork，即ANN），是20世纪80年代以来人工智能领域兴起的研究热点。它从信息处理角度对人脑神经元网络进行抽象，建立某种简单模型，按不同的连接方式

卷积神经网络，听起来像是计算机科学、生物学和数学的诡异组合，但它们已经成为计算机视觉领域中最具影响力的革新的一部分。神经网络在 2012 年崭露头角，Alex Krizhevsky 凭借它们赢得了那一

神经网络算法终极教程.pdf,计算机人员可以去了解一下,个人认为还是不错的

模糊控制与神经网络.pdf（北航刘增良刘有才著）1997

挺不错的神经网络入门书籍，大家可以下载来进行学习神经网络，书籍中包含了各种神经网络的介绍和部分实现的代码，十分实用的资料。

前馈神经网络是一种最简单的神经网络，各神经元分层排列。每个神经元只与前一层的神经元相连。接收前一层的输出，并输出给下一层．各层间没有反馈。是目前应用最广泛、发展最迅速的人工神经网络之一。研究从20世纪

这是一本讲解神经网络的电子书。

这本书的⽬的是帮助你掌握神经⽹络的核⼼概念，包括现代技术的深度学习。在完成这本书 的学习之后，你将使⽤神经⽹络和深度学习来解决复杂模式识别问题。你将为使⽤神经⽹络和 深度学习打下基础，来攻坚你⾃⼰设计