基于VC的车牌识别系统关键技术研究

基于DSP的汽车牌照识别技术研究，关于汽车牌照识别的设计方案

基于车牌识别的BP神经网络算法的研究，主要是研究神经网络的鲁棒性，使网络更好的适应不同的测试样本

基于MATLAB的车牌识别系统的研究，王刚，冀小平，汽车牌照识别是图像识别领域的一个重要研究课题，本文运用MATLAB对车牌识别技术中的图像预处理、车牌定位、字符分割与字符识别等核

毕业设计(基于OPENCV的车牌识别系统设计),求是科技. VC数字图像模式识别技术及工程实践人民邮电出版社,2003.1刘瑞祯等. OPENCV教程. 北京航空航天大学出版社,2007.6

本程序开发环境：vc6.0opencv1.0整体功能：是为了实现车牌自动跟踪，检测，并拍照，定位，识别，但是跟踪和拍照等于没有实现。实现功能：能实现视频中物体跟踪，但必须是手动圈住才行，摄像头是u

本文将介绍使用MATLAB语言开发的车牌识别系统，并结合bp神经网络、模板匹配、GUI界面等技术详细展示其实现过程。系统不仅具备高准确率，而且能够自动识别车牌上的颜色、字符、字体等信息。欢迎采用本文方

基于Python的车牌识别系统。

车牌识别系统。使用C++结合OpenCV编写的车牌识别系统。

源码实现的功能描述如下：从含有车牌的图像中提取车牌，判断车牌的倾斜程度并矫正，分割出车牌部分，对车牌进行处理后分割车牌字符，通过特征识别字符并输出识别结果。

车牌识别技术是计算机视频图像识别技术在车辆牌照识别中的一种应用。车牌识别技术要求能够将运动中的汽车牌照从复杂背景中提取并识别出来，通过车牌提取、图像预处理、特征提取、车牌字符识别等技术，识别车辆牌号。