yolo2(darknet-master.zip)

采用mobilenet-SSD实现目标检测。mobilenet-SSD基于anaconda+tensorflow(GPU版本)+keras。能实现yoloV3模型的训练过程。

yolo_fast_jde 模型,检测跟踪合一

MFC调用yolo动态链接库,实现打开单张图片并进行检测以及显示测试时间的功能; MFC调用yolo动态链接库,实现打开文件夹中视频并进行检测的功能; MFC调用yolo动态链接库,实现打开摄像头,并

基于深度学习的实时车辆检测代码，基于python和yolo算法编写

在openVino深度学习框架下，利用Intel Neural Compute Stick神经计算棒，实现接近实时的物体检测，约5PFS（根据不同的硬件设备）

python中用Yolo识别物体,包中有代码,其中一个文件yolov3.weights不在其中。我会放在下面的文章中(没有yolov3.weights运行不起来)

YOLO神经网络比较易读的版本,请不要修改识别对象的数量,将数量保持再20个。环境安装信息还有运行信息在里面的word文档里有详细解释,请自行查看,我也是拿的别人的代码就不收费了

QT调用下Darknet，进行目标检测，需要下载YOLOV3模型文件、配置文件。环境：opencv3.4、ubuntu18.04 。

yolov3目标检测模型的预训练权重darknet53.conv.74下载，下载下来后放到相应的文件夹中即可顺利加载预训练模型

讲义2 어플케션션턴턴턴턴가가가가위하여위하여위하여위하여 Redis的照片。 10月,7月대한대한관하였고하였고하였고하였고중복되중복되중복되중복되가가가가가가고고。대한。 에。에에에에에에에에에에