相比于其他的车牌识别系统,EasyPR有如下特点:它基于openCV这个开源库,这意味着所有它的代码都可以轻易的获取。它能够识别中文,例如车牌为苏EUK722的图片,它可以准确地输出std:strin
基于opencv的车牌识别,包含了源码以及测试的图片,能够准确的去识别车牌。
opencv车牌区域提取代码,对照片中车牌区域进行提取识别
这是google开源代码,本次上传的是已经安装解压好的,可以直接应用的,主要应用于OCR识别,同时也可以在此基础上进行二次开发
这款工具基于Emgu.CV.OCR和tesseract-ocr技术,能够自动识别档案条目上的文字信息,简化了纸质档案的著录工作。在运行后,用户只需要使用快捷键ctrl+s开始截屏,鼠标框选需要识别的文
以下几个趋势对车牌识别产品的影响将会非常深远: 1.更高的分辨率及画面质量 作为一种典型的模式识别算法,车牌识别一直期望有更高的图像分辨率。从这几年的发展可以看到,随着分辨率的提升单个相机所覆盖的车道
有关车牌识别的一篇论文,希望对大家有所帮助
像学习python图像处理 不容错过的好书,机械工业出版社;计算机视觉是一门用计算机模拟生物视觉的学科,更具体地讲,就是让计算机代替人眼实现对目标的识别、分类、跟踪和场景理解。
安装tesseract-ocr后,可将中文识别包放入tessdata目录内,即可实现对中文图片文字的识别。在安装过程中,系统环境变量也被默认配置了。tessdata目录存放了语言字库文件和命令行参数所
tesseract ocr setup3.011.exe
