合成孔径雷达成像原理

孔径雷达图像固有的相干斑噪声严重降低了图像的可解译程度，影响了后续目标检测、分类和识别等应用。因此，SAR图像的相干斑抑制问题一直是SAR图像应用的重要课题之一。一个理想的去斑算法应该在平滑的同时保持

长沙：国防科技大学出版社，2007.11。第一章 概论；第二章 SAR图像杂波统计模型；第三章 SAR图像RCS重构滤波器；第四章 SAR图像目标检测基础理论与算法；第五章 SAR图像目标鉴别技术；第

合成孔径雷达Mosaic模式系统性能分析

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目前国内只有中文的“合成孔径雷达算法与实现”在出版，英文版提供给喜欢读原著的研究人员

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水体是合成孔径雷达(SAR)图像解译的一类重要内容。针对含水体的SAR图像的成像特点, 给出了一种基于轮廓的配准方法。首先, 提出了融合观测图像局部统计信息的自适应权马尔科夫随机场 (MRF)分割模型

在直视合成孔径激光成像雷达(SAL)的基础上,提出了一种自干涉的产生三维成像的原理方法。首先对于交轨向正扫描和反扫描的柱面镜进行位置偏置,造成交轨向成像频谱的平移并产生相对线性相延,然后逐一对一对交轨

进行了1.8 km和3.4 km的直视逆合成孔径激光成像雷达外场实验,给出了远距离成像模式下考虑相位延时的非线性校正算法。实验中,目标为放置在无人机上的角锥和包裹有反射纸的无人机。通过交轨向包络对齐和