数据仓库（经典教程）

Sql 数据仓库与数据挖掘实例。 本例采用的是SQl Server2005所提供的商业智能服务和工 具,主要包括Analysis Services(分析服务), Integration Service

面向主题(Subject Oriented):数据仓库通常围绕一些主题,如“产品”、“销售 商”、“消费者”等来进行组织。数据仓库关注的是决策者的数据建模与分析,而不针对日常操作和事务的处理。因此,数

数据仓库方法论,从理论上描述了怎么构建数据仓库，希望对你有所帮助。第一次上传，见谅啊。

数据仓库技术是随着人们对大型数据库系统研究的不断深入,在传统数据库技术基础之上发展而来的,其主要目的就是为决策提供支持,为OLAP、数据挖掘深层次的分析提供平台。

数据挖掘，数据仓库的挖掘技术，数据的搜集技术

数据仓库数据挖掘的一些算法和课件

探析大数据数据仓库

本书系统讲述数据仓库的基本概念、基本原理以及建立数据仓库的方法和过程。 主要内容包括：决策支持系统的发展、数据仓库环境结构、数据仓库设计、数据 仓库粒度划分、数据仓库技术、分布式数据仓库、EIS系统和

数据仓库 数据挖掘 商业智能 BI 详细讲解数据挖掘的过程、数据预处理的必要性、数据预处理的基本功能等数据挖掘各个环节的技术及理论要点细则。适用于数据仓库、数据挖掘、商业智能、BI培训学习。

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