蚁群优化算法

有关蚁群优化算法收敛性分析的研究还很少,不利于进一步改进其算法.为此, 较详细地分析了用蚁群优化算法求解TSP问题的收敛性,证明了当0

针对矿井生产中的一些复杂组合优化问题,采用蚂蚁算法对井下安全监测的监测点选择、井下运输系统优化问题进行了研究.对煤仓布局,经优化后可减少井下的运输费用,提高运输效率.对于井下安全监测的监测点选择,可根

改进蚁群算法和Flod算法，对路径进行双向平滑度优化，提升路径平滑度。算法支持自定义起始点和目标点，并可更换地图。

MATLAB优化与控制模型代码中包含了改进的蚁群算法用于求解连续空间优化问题的代码，打包在.zip文件中。

基于蚁群优化算法的立体匹配

针对原有最优旅游路线优化模型关于最短路线的获取性能较差的问题,构建基于蚁群优化算法的最优旅游路线优化模型,设定旅游景点地理信息格式,完成地理信息抽取。设定路线选取流程,引用蚁群算法完成最优路线选取工作

MATLAB软件实现，蚁群算法解决最短路线问题

使用蚁群算法求解TSP旅行商问题,精华蚂蚁,最大最小蚂蚁系统,基于最近邻最大最小蚂蚁系统,排序蚂蚁系统-RAS、自适应蚁群算法-自适应挥发系数

mathlab下的一群算法的描述，结构清晰

第 PAGE 页码 页码 页 / 总页数 NUMPAGES 总页数 总页数 页 蚁群算法原理及其应用浅谈指导变异蚁群算法 摘要蚁群算法是意大利学者Dorigo于1991年提出的一种模拟进化算法通过模拟