支持向量机导论

MATLAB解决分类与回归问题的MATLAB程序源码

本资源中含有基于labview的svm代码，kpca代码，knn代码

提供支持向量机的多个算法实现的源代码，供自己学习与工程应用参考

支持向量机入门 及其原理 算法介绍 内容通俗易懂 是学习支持向量机的好教材

支持向量机(SVM)算法

对于神经网络过学习后果，采用支持向量机比较适合，而且现在社会上神经网络发展停滞，而支持向量机却迅猛发展。。。

支持向量机SVM(Support Vector Machines)是Vapnik等人建立的一种新的学习机器。它是在以解决有限样本机器学习问题为目标的统计学习理论(SLT)的基础上发展起来的。

给出基于量子粒子群的支持向量机的matlab代码，可以用傅里叶变化、小波变化等多种数据，留一法检测分类正确率

预测的例子，主要用向量机回归分析，事先需要安装svm工具箱

支持向量机SVM(Support Vector Machine)作为一种可训练的机器学习方法,依靠小样本学习后的模型参数进行导航星提取,可以得到分布均匀且恒星数量大为减少的导航星表。 本文介绍了SVM