基于OpenCV3.2+Qt5.8的basler相机硬件触发开发

该资源是基于Qt5.8的简单手写数字识别界面的源文件及所需资源文件，下载后可直接运行exe,亦可根据需要再次编译

LabView作为一种强大的图形化编程软件，在相机控制领域有着广泛的应用。本文将重点介绍LabView在相机触发技术方面的应用，其中包括软硬触发的实现方法。LabView提供了直观而灵活的图形化界面，

在MFC的环境下，大恒相机二次开发，相机采集，单次触发。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。

基于嵌入式Linux开源操作系统和开源计算机视觉库OPENCV(OpenSourceComputerVisionLibrary)项目，硬件方面采用基于BCM2835CPU的树莓派(RaspberryP

这是一个基于opencv和C++的计算机视觉开发框架，旨在为开发人员提供良好的编程体验。虽然代码可能不是非常完善，还存在一些bug，但是它提供了一个很好的大体框架，可以作为你的参考，帮助你快速搭建计算

用于在编译OpenCV时，遇到ffmpeg下载时，手动添加进去。将目录中的ffmpeg_version.cmake、opencv_ffmpeg.dll、opencv_ffmpeg_64.dll三项复制

graphcuts算法界面实现

linux，qt，opencv。写的人脸识别。找出人脸并识别，如果当前人脸不能识别则会弹窗选择是否需要识别人脸。人脸数据写入数据库并从数据库中取得。

相机外部触发，硬触发，labview编写，图像获取程序，注意事项写在程序框图，请注意。

visionpro 8.3 , vs2013. 开发环境 可直接工业应用于各种检测。比如错页检测等等