传统的社会网络信息传播模型假设整个网络结构是已知的，并在已知的网络上分析信息的动态传播，然而实际的社会网络往往是不完全的。为了研究信息在不完全社会网络上的信息传播，提出了一种基于核函数的信息传播模型。根据信息传播在社会网络中的级联关系，将网络中的节点映射为到连续的特征空间，并通过节点间的距离反映节点的传播顺序。将信息在网络中的传播描述为特征空间中的能量扩散过程，并采用随机梯度下降法进行优化求解。最后，将信息的内容加入到目标特征空间中，并给出了相应的核函数。实验表明，提出的信息传播模型与相关的模型相比不仅可以弥补社会网络的不完全性，还具有更高的预测性能。