图像平滑处理邻域滤波

Source code for Gaussian smoothing of images

Smooth median sharpening matlab code in image processing

Python OpenCV 图像平滑处理-实例源码.zip

本文主要研究图像处理中的平滑与锐化算法，对各种算法进行了深入分析，包括线性平滑、非线性平滑、梯度算子等，并结合实例进行了说明。文章还讨论了算法优缺点以及应用场景，旨在为读者提供更深入的图像处理技术理解

本资源介绍了如何使用Matlab对彩色图像进行平滑处理，包括高斯滤波、中值滤波等方法与示例代码。此外，还提供了一些注意事项和常见错误解决方法。无需专业背景，任何对Matlab有基本认识的用户都可以轻松

一幅图像在获取和传输过程中,总会产生各种噪声。使图像退化 ,质量下降。图像的平滑是一种实用的数字图像处理技术,主要目的是为了减少噪声。一个较好的平滑处理方法应该既能消除图像噪声,又不使图像边缘轮廓和线

摘要:VC/C++源码,图形处理,平滑图像,图片锐化 VC++图像平滑处理+程序源码,实现图象的平滑(去噪声),锐化功能,测试时请在C盘下放一个测试用的Bmp图片,路径:C:\test.bmp,没有的

这是用C++编写的边缘保留平滑滤波函数

基于亮度平滑滤波在遥感图像融合中的应用，一种图像融合算法

高斯滤波（高斯平滑）是数字图像处理和计算机视觉里面最常见的操作。平时，我们都是用Matlab或者OpenCV的函数调用：imfilter或者cvSmooth，并不关心底层的实现。然而当开发者要自己实现