基于tensorflow训练减法BP网络实例代码

神经网络的MATLAB代码，每行有详细解释，值得初学者学习。

不用库函数实现bp网络：clear ld=300 %学习数据的个数 s=rand(2,ld); %产生二维的随机数据ld个 s=(s-0.5)*2; %-1--1 x=s(1,:);%x1取x的第一行

bp神经网络源代码，包过创建神经网络函数，传递函数的选择，步长，隐含层的层数，请各位看官看下

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自己写的代码。

关于bp神经网络的MATLAB代码在BP神经网络中，单个样本有个输入，有个输出，在输入层和输出层之间通常还有若干个隐含层。实际上，1989年RobertHecht-Nielsen证明了对于任何闭区间内

里面有三个.m文件，分别是训练，测试，和主程序。这是编写bp神经部分的代码示例，可供模仿学习

用BP算法实现三种图形的分类，本代码并不是用MATLAB自带的程序，而是BP算法的详细展现。

Minifab是针对Intel公司的半导体生产线提炼出的用于研究的调度仿真模型，在机器数和加工步数都较少的情况下，能够反映半导体生产线的一些本质问题，满足研究的需要。) 训练输入数据是1620组9维数

对交叉口交通流量预测学习，输入层分为南北流量、东西流量、最大流量、最小流量和总流量五层，输出为交叉口总流量，数据的输入输出隐层数量可以根据实际需求自行更改，