iris莺尾花标准数据集（Excel格式）

鸢尾花数据集（iris.txt）是广泛应用于人工智能和数据科学领域的常用数据集之一。该数据集由著名的科学家Fisher收集整理，包含150个数据集，分为3类，每类50个数据，每个数据包含四个属性。鸢尾

小麦种子数据集,excel格式,包括210条记录,8条属性 区域,周长,压实度,籽粒长度,籽粒宽度,不对称系数,籽粒腹沟长度,类(1,2,3)

cpp文件，给予iris数据集，cure方法实现

虹膜EDA 项目目标: Iris已成为非常流行的数据集,供初学者学习可视化和机器学习的基础知识,不幸的是,大多数情况下,人们最终还是使用它来重新发明轮子。 我对该项目的目标是展示一种全新的方法,您可以

经典虹膜 这个小型项目是关于经典Iris数据集的分析。 使用具有以下参数的Logistic回归模型,可以达到97%的精度: LogisticRegression(C=1.9, class_weight

特征值的类别数:即花萼长度、花萼宽度、花瓣长度、花瓣宽度。 三种鸢尾花名:setosa、versicolor、virginica。 150组数据集(数据集来源于网络)

weka上使用cluster测试UCI上的鸢尾花数据，适合初学者。

鸢尾花数据集是一个经典的分类问题，决策树是一个常用的分类算法。本文从鸢尾花数据集的特征和分类问题的出发点讲解了决策树算法的应用。详细介绍了决策树的构建过程，以及如何进行特征选择和剪枝操作。最后通过实例

scikit-learn库的fit_transform( )函数就是用来降维的,属于PCA对象。使用前,要先导入PCA模块sklearn.decomposition,然后使用PCA( )构造函数,用n

主要介绍了TensorFlow实现iris数据集线性回归,具有一定的参考价值,感兴趣的小伙伴们可以参考一下