基于单片机的空气质量检测系统设计

微信小程序源码，模仿空气质量查询app，可供学生、新手学习

这里是我参加数学建模大赛的一个关于预测河北省中南部空气质量预报模型的研究里面涉及使用各种参数进行建模的具体思路供参考研究

从中国环境监测总站每小时发布的空气质量监测数据网上自动获取，包括600多个监测点，120个城市。

输入污染物浓度，自动显示分指数、AQI、首要污染物、级别、描述等内容

城市包涵全国300多个城市，数据字段包括时间、城市、污染物浓度、AQI、首要污染物、污染等级等。

利用Python和树莓派连接的空气质量传感器模块，获取二氧化碳、VOC、PM2.5、PM2.0、PM1.0和空气湿度数据。首先，配置串口通讯参数，然后按照传感器格式读取数据。

微信小程序生活工具集合——微信空气质量查询小程序，目前只加了一个空气质量查询的功能,可加入到天气预报模块中，后面还会再加其它的，不过通过这个简单网络采集查询程序你可以学习到:  1. css的优先级

爬取空气质量数据.py

本文深入研究了基于物联网技术的空气质量监测系统，着重探讨了系统的设计和实现过程。通过整合先进的传感器和通信技术，该系统能够实时监测大气中的颗粒物浓度，并通过网络传输数据。这一系统的设计旨在提高对空气质

基于系统建模理论对空气质量的分析与研究，党甜，冯胜平，本文运用复杂系统论的方法，对空气质量污染指数进行了研究。我们发现影响空气污染指数的主要有六种污染物PM2.5,PM10,CO,SO2,NO2,O3