主成分分析代码

主成分分析和MATLAB应用

主成分分析法案例讲解Ppt,多变量问题是经常会遇到的。变量太多，无疑会增加分析问题的难度与复杂性，而且在许多实际问题中，多个变量之间是具有一定的相关关系的。

多元统计应用第一节主成分的基本原理第二节主成分的数学原理第三节主成分分析在经济指标综合评价中的应用第四节主成分回归分析推荐阅读从统计分析角度来看，一个指标(看作随机变量)或一串数据所含有的信息，可以用

用java实现的主成分分析算法，用了Jama.Matrix，用的是Jama-1.0.2.jar。代码有备注，希望有帮助。

用matlab实现的MPCA算法，需在matlab里安装张量工具包

本matlab程序实现了基于PCA的人脸识别,并提供了相应的论文和测试数据集,并给出了测试结果。

个人做的是信息检索，觉得这个PPT还是不错的。从映射的角度来分析，比一些只是说计算，而不说明数学意义的PPT好多了。

数学建模可以用到的主成分分析的MATLAB程序语言

为了方便用户快速方便的使用C#实现PCA算法并直观的得到结果，将该算法的实现使用Winform实现。输入矩阵数据时，请使用文档中相同的格式输入矩阵。

主成分分析使用方法及详细操作步骤介绍，值得下载借鉴一下。