基于二维主成分分析的运动目标检测

内核主成分分析

因子分析主成分分析，详细讲述了因子分析的原理，并有多个实例进行描述！

主成分分析法(PCA)在图像识别中有广泛应用,有着较好的特征提取性能。荧光磁粉检测是一种无损检测技术。目前在裂纹缺陷的识别上依然使用的是人眼观察,而其他步骤都已经实现了自动化。本文使用基于加权平均的中

针对应用层分布式拒绝服务攻击,利用 Web日志的数据挖掘方法提出一种 K 均值多重主成分分析算法和基于该算法的App-DDoS检测方法。首先,通过分析正常用户和攻击者的访问行为区别,给出提取统计属性特

java编写的主成分分析降维，用的是机器学习鸢尾花数据，该数据从mysql数据库中读取得到，用Jama.jar实现矩阵运算，hashmap的key存特征值，value存对应的特征向量。

基于主成分分析的图像编码的实现,杨娜娜,邓义,主成分分析法(PCA)作为一种数据分析方法,主要应用于对数据降维及去相关处理,用来揭示大量数中所隐含的

通俗易懂的PCA入门,有详细的例子

自己写的一个PCA主成分分析，使用三维的形式进行演示的，非常好用哦。

MATLAB实现主成分分析-利用Matlab和SPSS实现主成分分析.doc有详细的例子和程序

为了研究中煤的发热量,采集了100个中煤样品的近红外漫反射光谱,采用主成分分析(PCA)对数据进行降维,建立定量的数学模型并与工业检测对比。分析结果表明,PC1的累计方差贡献率为92.13%,PC2的