Spiking Neural Networks: The Machine Learning Approach

Deep-Learning-with-TensorFlow-Explore-neural-networks-with-Python.pdf

2019云栖大会-Graph Neural Networks- Combing Deep Learning & Symbolic Reasoning，深度学习相关的最新外文资料

937页，文字版

（美）MichaelNielsen著，Neural+Networks+and+Deep+Learning-神经网络与深度学习.pdf

2017DeepLearningandConvolutionalNeuralNetworksforMedicalImageComputing.pdf

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提供了Neural networks and deep learning这本书所有的章节pdf版内容。另外，读者如果想要书中源代码，可以从https://github.com/mnielsen/neu

一篇论文,提出了BI-CNN模型,能够使二值化神经网络大幅提高精度,在CIFAR-10和IMAGENET数据集上表现良好。

近年来,深层人工神经网络(包括递归神经网络)在模式识别和机器学习领域赢得了众多的竞争。这项历史调查简洁地总结了相关的工作,其中大部分来自上一个千年。浅层学习者和深层学习者的区别在于他们的学分分配路径的

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